El ingeniero Jesús Arellano ha estudiado en su tesis doctoral, defendida en la Universidad Pública de Navarra (UPNA), la calidad de la experiencia de las personas usuarias a la hora de interactuar con sistemas interactivos alojados en la nube (escritorios remotos, aplicaciones web o juegos en “streaming”) y ha desarrollado herramientas y técnicas para monitorizar y mejorar esta experiencia de manera continua. Su tesis doctoral ha estado dirigida por el catedrático de Ingeniería Telemática e investigador del Instituto de Smart Cities (ISC) Eduardo Magaña Lizarrondo.
Como explica el autor de la tesis, “vivimos en un mundo cada vez más interconectado, en el que las aplicaciones y servicios en la nube forman parte esencial de nuestro día a día. Desde las herramientas de productividad que utilizamos en el trabajo hasta las plataformas de entretenimiento y redes sociales, gran parte de nuestras interacciones digitales dependen de infraestructuras que funcionan en la nube. Esta transformación ha cambiado no solo cómo nos comunicamos, sino también cómo trabajamos y consumimos información”.
Es esta adopción masiva de servicios en la nube la que hace que la sociedad esté habituada a acceder a datos y aplicaciones desde cualquier dispositivo y desde cualquier lugar y a disfrutar de experiencias digitales cada vez más fluidas. “A medida que esta tecnología se vuelve omnipresente, garantizar que estas aplicaciones funcionen de manera rápida y sin interrupciones es más importante que nunca. Aquí es donde entra en juego el concepto de calidad de la experiencia, o QoE (Quality of Experience), que se refiere a la satisfacción de los usuarios al interactuar con un servicio o aplicación digital”, explica Jesús Arellano.
Para abordar el desafío planteado en la tesis apuntado al inicio, es decir, medir y optimizar la calidad de la experiencia en sistemas interactivos alojados en la nube y desarrollar herramientas y técnicas para monitorizar y mejorar esta experiencia, el autor de la investigación ha desarrollado prototipos y algoritmos que utilizan inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático. Estas herramientas permiten procesar grandes volúmenes de datos y detectar patrones que influyen en la experiencia del usuario, ofreciendo soluciones para optimizarla de forma automática. Además, en la tesis se han propuesto nuevas métricas y modelos de evaluación que complementan las metodologías tradicionales, adaptándose mejor a las necesidades específicas de estos entornos interactivos.
Como indica el autor de la tesis, el desarrollo del trabajo de investigación ha sido especialmente interesante en el contexto de la pandemia de COVID-19, cuando el trabajo remoto se convirtió en una necesidad global. “Millones de personas dependen de escritorios virtuales y aplicaciones en la nube para realizar sus tareas diarias, lo que ha puesto de relieve la importancia de contar con mecanismos que garanticen una experiencia sin interrupciones ni retrasos. Las empresas, por su parte, buscan mantener la productividad y la satisfacción de sus empleados y empleadas en este entorno digital”, apunta Jesús Arellano.
En resumen, la tesis busca ofrecer un enfoque innovador para evaluar y mejorar la experiencia del usuario en aplicaciones basadas en la nube, proporcionando también herramientas prácticas que pueden ser utilizadas por la industria para que las personas consumidoras disfruten de una experiencia digital optimizada y sin problemas. “Este trabajo tiene implicaciones tanto académicas como industriales y busca cerrar la brecha entre el desarrollo tecnológico y las expectativas de los usuarios en un mundo cada vez más digital”, concluye el investigador.
Jesús Arellano se graduó en Ingeniería en Tecnologías de la Comunicación en la UPNA (2015-2019), donde también completó el Máster en Ingeniería de Telecomunicación (2019-2021). Para la realización de su tesis doctoral, obtuvo una beca predoctoral financiada por el Banco Santander y la UPNA.
Durante su etapa en la universidad ha colaborado con el Grupo de Redes, Sistemas y Servicios Telemáticos y también ha trabajado en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico en Naudit HPCN, empresa de base tecnológica spin-off de la UPNA que ha posibilitado desplegar las herramientas y modelos desarrollados en esta tesis. Actualmente continua en la universidad mientras colabora en proyectos de investigación con Naudit HPCN.
