La Universidad Pública de Navarra (UPNA) y la Universidad de Cornell han unido fuerzas en el proyecto 'Xenometer', una innovadora herramienta que utiliza inteligencia artificial para identificar y clasificar mensajes xenófobos en la red social X. Este mes de julio, tres ayudantes de investigación de la Universidad de Cornell concluyeron su estancia en la UPNA, mientras que el estudiante de doctorado Alfonso Induráin Ibero de la UPNA ha trabajado en el proyecto en Cornell.
Investigación conjunta para combatir la xenofobia online
Lucía Thiessen-Rodríguez, Eric Lechpammer y Tatiana Avdienko, los tres ayudantes de investigación de Cornell, han colaborado en la UPNA en el desarrollo del 'Xenometer' y en temas relacionados con la radicalización violenta y la gobernanza. Supervisados por el profesor Unai Belintxon Martin, también han trabajado en el análisis de legislación comparada en cuestiones migratorias. Además, bajo la dirección del profesor Sergio García Magariño, han investigado sobre el yihadismo en Rusia y la radicalización de organizaciones religiosas en El Salvador.
El 'Xenometer', liderado por la profesora Beth Lyon de Cornell, busca crear algoritmos que evalúen el nivel de xenofobia de mensajes en X, utilizando una escala de siete categorías. El objetivo es generar un mapa global de la xenofobia online, segmentado por países y regiones, que permita un análisis detallado de redes sociales y cuentas personales e institucionales. Este mapa se actualizaría en tiempo real, proporcionando un sistema de alerta temprana que podría exigir intervenciones políticas.
Hacia un etiquetado automático de mensajes xenófobos
El siguiente paso para el 'Xenometer' es lograr el etiquetado automático de mensajes en X mediante un algoritmo entrenado por el equipo investigador. Este algoritmo clasifica manualmente los mensajes y, una vez perfeccionado, permitirá el seguimiento de los cambios en tiempo real dentro de una muestra representativa de cuentas de un país. Esto validaría las experiencias vividas por las comunidades de inmigrantes y facilitaría intervenciones políticas oportunas.
Desde el inicio de la participación de la UPNA en el proyecto en 2023, una docena de estudiantes de Cornell han trabajado en el 'Xenometer'. La colaboración entre ambas universidades ha sido fundamental para avanzar en el desarrollo de esta herramienta y en la investigación de temas relacionados con la xenofobia y la radicalización.
Resultados y retos presentados en jornadas académicas
En mayo, se presentaron los resultados y desafíos futuros del 'Xenometer' en unas jornadas organizadas por la UPNA. Estas reuniones sirvieron para compartir avances y discutir estrategias para mejorar la herramienta. La colaboración entre la UPNA y Cornell ha sido clave para el desarrollo del proyecto, permitiendo un intercambio de conocimientos y experiencias que enriquece la investigación.
El trabajo conjunto entre estas instituciones académicas destaca la importancia de la cooperación internacional en la lucha contra la xenofobia online. El 'Xenometer' es un ejemplo de cómo la tecnología y la investigación pueden unirse para abordar problemas sociales complejos, ofreciendo soluciones basadas en datos y análisis rigurosos.
La participación activa de estudiantes y profesores en el proyecto refleja el compromiso de ambas universidades con la investigación aplicada y el desarrollo de herramientas que contribuyan a una mejor comprensión y gestión de la xenofobia en el entorno digital.
