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Integración de IA en el sector sanitario, el futuro de la salud digital

La interrelación entre la salud digital y el aprendizaje automático se manifiesta en la capacidad de los algoritmos de machine learning para procesar grandes...

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La interrelación entre la salud digital y el aprendizaje automático se manifiesta en la capacidad de los algoritmos de machine learning para procesar grandes cantidades de datos médicos, identificar patrones relevantes y generar predicciones precisas. La integración de estas tecnologías está destinada a revolucionar la forma en que se proporciona y se proporcionará atención médica. Horus ML se dedica a desarrollar soluciones personalizadas utilizando inteligencia artificial y machine learning en el sector sanitario, con un enfoque especial en proyectos que incorporan un alto nivel de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) dentro del ámbito clínico y asistencial.

Iniciativas de Horus ML

Esta empresa se dedica a crear herramientas que asisten a los profesionales de la salud en el análisis automático de imágenes clínicas, diagnóstico y tratamiento personalizado, así como en la monitorización remota de pacientes con enfermedades crónicas. Entre los proyectos desarrollados por Horus ML destacan iniciativas innovadoras como Deep Horus, que diagnostica enfermedades respiratorias y predice el riesgo de mortalidad a partir de tomografías computarizadas, el cual ya está sirviendo para la mejora en la práctica clínica real asociada a estas patologías en diversos hospitales. También destaca su participación en proyectos internacionales como 5G4PHealth, que cuenta con el sello de calidad CELTIC-NEXT y financiación por parte de CDTI, en el que Horus ML ha desarrollado una herramienta basada en IA que permite la detección precoz de depresión en adolescentes.

Por qué acudir a Horus ML

El equipo de Horus ML está compuesto por expertos en diversas áreas. Entre sus miembros se incluyen perfiles técnicos, como doctorados en el área de inteligencia artificial y científicos de datos con más de diez años de experiencia, pero también expertos clínicos, como cardiólogos, doctorados en ciencias médico-quirúrgicas psicólogos y psicólogos, lo que garantiza un enfoque integral y especializado en cada proyecto. Contar con un equipo de diferentes perfiles clínicos y tecnológicos, todos ellos con experiencia en proyectos de salud digital, permite a Horus ML abordar de manera efectiva los desafíos de aplicar la IA y machine learning en el sector sanitario.

Buscar soluciones en Horus ML se justifica por su enfoque personalizado y colaborativo. La empresa no solo desarrolla herramientas tecnológicas avanzadas, sino que también se compromete a mejorar la sanidad a través de proyectos que tienen un fuerte componente vocacional. Esto garantiza que sus soluciones no solo sean rentables, sino también eficaces y centradas en las necesidades reales de los pacientes y los profesionales de la salud.

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